Ankara · Türkiye | +90 (312) 210 00 15
| Akıllı Ulaşım Sistemleri | TREN
Mango Platformları

MANGO-POINTRMerkezi Plaka Tanıma ve Mobilite Analiz Platformu

Plaka Verisini Şehir Mobilitesi Bilgisine Dönüştürün

MANGO-POINTR, plaka tanıma sistemlerinden elde edilen araç geçiş verilerini merkezi olarak toplayan, işleyen ve şehir mobilite yönetiminde kullanılabilecek anlamlı bilgilere dönüştüren yeni nesil ANPR yazılım platformudur.

Şehir genelindeki farklı noktalardaki plaka tanıma kameralarından gelen plaka, araç tipi, zaman, konum ve yön bilgilerini tek merkezde birleştirir; araç geçişleri, güzergâh hareketleri, kavşak yön tercihleri, seyahat süreleri ve ortalama hızları analiz edilebilir hâle getirir.

Merkezi Plaka Tanıma ve Mobilite Analiz Platformu

MANGO-POINTR, farklı marka ve model plaka tanıma sistemlerinden gelen verileri ortak bir veri yapısında birleştirerek şehir genelinde bütünleşik, izlenebilir ve analiz edilebilir bir araç hareket altyapısı oluşturur.

Sistem, plaka tanıma kameralarından gelen ham geçiş kayıtlarını yalnızca depolamakla kalmaz; farklı kamera noktalarındaki kayıtları konum, yön, zaman ve araç bilgileriyle ilişkilendirerek araçların şehir içindeki hareketlerini analiz eder ve MANGO trafik yönetim altyapısına aktarır.

MERKEZİ PLAKA AĞIKAVŞAK ANPROTOYOL ANPRAVM ANPRGİRİŞ/ÇIKIŞBEYAZ LİSTEMANGOMANGOPOINTR
Nasıl Çalışır?

Geçişten şehir analizine, adım adım

ANPR GEÇİŞ — CANLI34 ANPPLAKA TANIMA NOKTASI
01 Araç plaka tanıma noktasından geçer
Araç, plaka tanıma kamerasının bulunduğu noktadan geçer; kamera aracın plakasını ve araç görüntüsünü tespit eder.
PLAKA TANIMA — OKUMATR34 ANP 27ARAÇ: OTOMOBİLYÖN: KUZEY12:04:37PLAKA · ARAÇ TİPİ · YÖN · ZAMAN
02 Geçiş bilgisi üretilir
Araç tipi, geçiş zamanı, yön ve kamera konumu bilgileri oluşturulur.
TÜM PLAKA VERİLERİ — MERKEZDE TOPLANIRANPR-1ANPR-2ANPR-3MANGOPOINTRMERKEZ
03 Veriler merkezde birleştirilir
Veriler MANGO-POINTR platformuna aktarılır; farklı kamera noktalarından gelen kayıtlar ortak veri yapısında birleştirilir.
ÜRETİLEN VERİ — ANLIK124araç / 5 dk52km/s ort. hız%38işgaliyeYOĞUNLUKİŞGALİYE
04 Kayıtlar plaka üzerinden eşleştirilir
Aynı araca ait farklı geçiş kayıtları plaka bilgisi üzerinden eşleştirilir; araç hareketleri, yön tercihleri ve güzergâhları belirlenir.
ARAÇ TAKİBİ — YÖRÜNGELERHER ARAÇ GÖRÜNTÜ ÜZERİNDE İZLENİR
05 Mobilite analizleri hesaplanır
Seyahat süresi, ortalama hız ve dönüş sayıları hesaplanır; araç sınıfına ve konuma göre mobilite analizleri hazırlanır.
GÖRÜNTÜ AKIŞI — GERÇEK ZAMANLIAIVERİYAPAY ZEKA TABANLI VİDEO ANALİZ PLATFORMU
06 Sonuçlar sunulur ve MANGO’ya aktarılır
Sonuçlar harita, tablo, grafik ve rapor yapılarıyla sunulur; gerekli veriler MANGO trafik yönetim platformuna aktarılır.

Ekosistem Bağlantısı

ANPR Kameralarplaka · yön · zaman MANGO-POINTRmerkez · eşleştirme · analiz MANGOtrafik yönetimi
MANGO MANGO Trafik Yönetim Platformu ile entegre çalışır: öncelikli araç tespiti, araç konumu ve yönü, yaklaşılan kavşak, yol kesimi yoğunluğu, seyahat süresi, ortalama hız, araç tipi dağılımı, kavşak yön hareketleri ve güzergâh performansı gerçek zamanlı trafik yönetimi için MANGO’ya aktarılabilir.

MANGO-POINTR analiz yetenekleri

MANGO-POINTR, plaka geçiş verisini araç hareketi, güzergâh ve öncelikli geçiş bilgisine dönüştürür.

Merkezi Plaka Tanıma Yönetimi Farklı bölgelerdeki plaka tanıma kameralarını tek merkezde toplar; kamera noktaları, araç geçiş kayıtları ve araç görüntüleri merkezden izlenir.
Kavşak Yön Analizi Kamera konum ve görüş yönleri kavşak kollarıyla ilişkilendirilir; aracın kavşağa hangi yönden gelip hangi koldan çıktığı belirlenir.
Dönüş Sayımı Kavşak giriş-çıkış plaka kayıtları eşleştirilerek düz, sağa, sola ve U dönüşü yapan araç sayıları belirlenir.
Araç Hareket ve Güzergâh Analizi Aynı aracın farklı noktalardaki kayıtları eşleştirilerek kullandığı yol koridorları, alternatif güzergâhlar ve şehir giriş-çıkış hareketleri analiz edilir.
Seyahat Süresi Analizi Aynı aracın iki farklı noktadaki tespit zamanları karşılaştırılarak yol kesimi seyahat süresi ve koridor ortalaması üretilir.
Trafik Yoğunluğu Analizi Kamera noktalarından geçen araç sayısı ve sıklığı değerlendirilerek saatlik/günlük yoğunluk, yoğun saatler ve yön bazlı yoğunluk çıkarılır.
Araç Tipi Bazlı Mobilite Analizi Otomobil, otobüs, kamyon, motosiklet ve diğer sınıfların kullandığı güzergâh ve kavşak yönleri ayrı ayrı analiz edilir.
Toplu Taşıma Analizleri Toplu taşıma araçlarının güzergâh hareketleri, geçiş zamanları, koridor seyahat süreleri ve gecikme bölgeleri izlenir.
Ağır Taşıt İzleme Kamyon ve ağır taşıtların güzergâhları, giriş-çıkış saatleri ve yasaklı bölgelere girişleri araç tipi üzerinden ayrı izlenir.
Beyaz Liste Yönetimi Toplu taşıma, ambulans, itfaiye, polis ve yetkilendirilmiş araçlar plaka üzerinden tanımlanır; tespit edildiğinde otomatik belirlenir.
Öncelikli Araç Geçişi Beyaz listedeki araç tespit edildiğinde konum ve yön bilgisi MANGO’ya aktarılır; güvenli koşullarda ilgili yöne öncelik verilebilir.
Harita Tabanlı Görselleştirme Kamera konumları, görüş yönleri, araç geçiş noktaları, hareket güzergâhları ve seyahat süreleri dijital harita üzerinde gösterilir.

Öne Çıkan Özellikler

Merkezi plaka tanıma yönetimi Marka ve model bağımsız veri birleştirme Plaka bazlı sorgulama Araç görüntüsü inceleme Kavşak yön analizi Dönüş sayımı (düz · sağ · sol · U) Araç hareket ve güzergâh analizi Seyahat süresi analizi Ortalama hız hesabı Trafik yoğunluğu analizi Araç tipi bazlı mobilite analizi Toplu taşıma analizleri Ağır taşıt hareket izleme Beyaz liste yönetimi Öncelikli araç geçişi tespiti MANGO ile entegrasyon Harita tabanlı görselleştirme Saatlik · günlük · haftalık · aylık raporlama

Neden MANGO-POINTR?

Plaka tanımayı, araç tespitinden şehir mobilitesi karar destek katmanına taşıyan merkezi veri kaynağı.

Bütünleşik Altyapı
Farklı üreticilere ait plaka tanıma sistemlerini ortak bir araç hareket ağında birleştirir.
Anlamlı Mobilite Verisi
Ham geçiş kaydını yön, güzergâh, seyahat süresi ve hız bilgisine dönüştürür.
Öncelikli Geçiş
Beyaz liste ile öncelikli araçları tespit eder ve MANGO’ya aktarır.
Kent Güvenliği Desteği
Merkezi plaka kaydı ve araç geçiş sorgulama ile kent güvenlik altyapılarını destekler.

Avantajları

MANGO-POINTR, plaka tanıma verisini merkezileştirerek trafik yönetimi ve şehir mobilite analizleri için ölçülebilir, sürekli bir veri kaynağı sağlar.

Şehir genelindeki plaka tanıma verilerini tek merkezde birleştirir
Araç geçişlerini hareket ve güzergâh bilgisine dönüştürür
Kavşaklardaki yön tercihlerini ve dönüş hareketlerini görünür hâle getirir
Seyahat süresi ve ortalama hız bilgileri üretir
Trafik akışındaki gecikmelerin belirlenmesini destekler
Araç sınıflarına göre mobilite analizleri yapılmasını sağlar
Toplu taşıma ve ağır taşıt hareketlerinin ayrı değerlendirilmesine imkân verir
Öncelikli araçların plaka üzerinden tespit edilmesini sağlar
Trafik yönetim kararları için düzenli ve ölçülebilir veri üretir
Şehir genelinde bütünleşik araç hareket veri altyapısı oluşturur
Geçmiş ve güncel trafik hareketlerinin karşılaştırılmasını destekler

Sık Sorulan Sorular

MANGO-POINTR ne işe yarar? +

MANGO-POINTR, plaka tanıma sistemlerinden gelen araç geçiş verilerini merkezi olarak toplar, işler ve trafik yönetimi ile şehir mobilite analizlerinde kullanılabilecek bilgilere dönüştürür.

MANGO-POINTR yalnızca plaka kayıtlarını mı saklar? +

Hayır. Sistem; araç hareketleri, yön tercihleri, güzergâhlar, seyahat süreleri, ortalama hızlar, dönüş sayıları ve araç tipi dağılımları gibi analizler de üretebilir.

Kavşak yön analizi nasıl yapılır? +

Kamera konumları ve görüş yönleri kavşak kollarıyla ilişkilendirilir. Aynı aracın farklı kameralardaki geçiş kayıtları eşleştirilerek aracın geliş ve gidiş yönü belirlenir.

Sistem dönüş sayımı yapabilir mi? +

Evet. Kavşak giriş ve çıkışlarındaki plaka kayıtları eşleştirilerek sağa dönüş, sola dönüş ve düz geçiş sayıları hesaplanabilir.

Seyahat süresi nasıl hesaplanır? +

Aynı aracın iki farklı plaka tanıma noktasındaki geçiş zamanları karşılaştırılır. İki geçiş arasındaki zaman farkı seyahat süresini oluşturur.

Ortalama hız nasıl hesaplanır? +

İki kamera noktası arasındaki bilinen mesafe, aracın seyahat süresine bölünerek ortalama hız bilgisi oluşturulur.

Araç tipi bazlı analiz yapılabilir mi? +

Evet. Otomobil, otobüs, kamyon, motosiklet ve diğer araç sınıflarının kullandığı güzergâhlar ve kavşak yönleri ayrı ayrı analiz edilebilir.

Beyaz liste nedir? +

Beyaz liste; toplu taşıma, acil durum, kamu hizmeti veya yetkilendirilmiş araçların plaka bilgilerinin sistemde önceden tanımlandığı listedir.

Öncelikli araçlar nasıl tespit edilir? +

Kamera tarafından okunan plaka beyaz listeyle karşılaştırılır. Eşleşme bulunması durumunda araç konumu ve yönü MANGO platformuna aktarılabilir.

MANGO-POINTR trafik ışıklarını doğrudan değiştirir mi? +

MANGO-POINTR öncelikli araç ve trafik hareket bilgisini üretir. Sinyalizasyon kararları ve saha uygulaması MANGO, CENTRIS ve kavşak kontrol sistemi üzerinden yürütülür.

MANGO-POINTR kent güvenlik sistemlerinde kullanılabilir mi? +

Evet. Merkezi plaka kaydı, araç geçiş sorgulama ve farklı kamera noktalarındaki hareketlerin izlenmesi gibi işlevleriyle kent güvenlik altyapılarını destekleyebilir.

MANGO-POINTR’ın temel farkı nedir? +

Sistem, plaka tanımayı yalnızca araç tespiti yapan bir teknoloji olmaktan çıkararak şehir mobilitesi, trafik analizi ve öncelikli geçiş uygulamaları için merkezi bir veri kaynağına dönüştürür.

MANGO-POINTR hakkında daha fazlasını öğrenin

Bizimle iletişime geçebilirsiniz.