Ankara · Türkiye | +90 (312) 210 00 15
| Akıllı Ulaşım Sistemleri | TREN
Mango Platformları

MANGO-HUBMANGO HUB Kentsel Mobilite Veri Platformu

Veriden, Yönetilebilir Şehir Çıktısına

MANGO-HUB, kentsel hareketlilik verilerini tek bir merkezde toplayan, işleyen ve ileri analitik modellerle anlamlandıran bütünleşik bir büyük veri platformudur.

Şehrin dijital aklı: tek merkez, bütüncül yönetim. Farklı kaynaklardan gelen veriyi tek potada eritir, saniyeler içinde işler ve operatörün doğrudan aksiyon alabileceği akıllı çıktılara dönüştürür.

Bütünleşik Kentsel Mobilite ve Büyük Veri Platformu

MANGO-HUB, marka ve model bağımsız geniş kapsamlı veri toplama gücüyle radar sensörleri, Bluetooth (BLUESIS), ANPR görüntüleme, PTZ ve fisheye kameralar, FCD/geniş alan hareketli araç verisi, çevre-hava-meteoroloji verileri, çevresel sensörler ve şehir/toplu taşıma operasyonlarını ortak bir merkezde birleştirir.

Platform, veri füzyonu, gerçek zamanlı işleme ve anlamlandırma katmanlarıyla kavşaklardan şehir ölçeğine kadar ölçeklenebilir analizler üretir; belediyeler ve operatörler için gerçek zamanlı karar verme gücü sağlar.

MANGO-HUB CORE — VERİ FÜZYONURADARBLUETOOTHANPRPTZ / FISHEYEFCDMETEOROLOJİÇEVRESELTOPLU TAŞIMAMANGO-HUBbüyük veri çekirdeği
Nasıl Çalışır?

Veriden aksiyona, altı adımda

SAHA SİSTEMLERİKAVŞAKKAMERASENSÖRMANGOtüm veri kaynakları
01 Çoklu kaynaktan veri toplanır
Radar, Bluetooth, ANPR, PTZ ve fisheye kameralar, FCD, çevresel sensörler ve toplu taşıma operasyonları marka-model bağımsız olarak MANGO-HUB Core’a bağlanır.
VERİ FÜZYONU — TEK POTARADARBTANPRFCDFÜZYONtek veri katmanı
02 Veri füzyonu yapılır
Farklı kaynaklardan gelen veri tek potada eritilerek bütünleşik bir mobilite veri katmanı oluşturulur.
GÖRÜNTÜ AKIŞI — GERÇEK ZAMANLIAIVERİYAPAY ZEKA TABANLI VİDEO ANALİZ PLATFORMU
03 Gerçek zamanlı işleme ve kalite kontrol
Veriler saniyeler içinde analiz edilir; kalite kontrolünden geçirilerek güvenilir hâle getirilir.
ANALİZ — SAATLİK / DÖNEMSELyol ağı performansı · yoğunluk · kavşak performansı
04 İleri analitik ve yapay zekâ tahminleme
Zaman serisi veri tabanları, dağıtık işlem altyapısı, istatistiksel modeller ve makine öğrenimi algoritmalarıyla trend tahminleri ve olay algılama yapılır.
STRES HARİTASI — TRAFİK YÜKÜSTRES SEVİYESİYÜKSEK · merkez
05 Stres Haritası ile anlamlandırma
Şehirdeki trafik yükü “Stres Haritası” ile görselleştirilir; zirve saati, olay ve katman analizleriyle durum anlamlandırılır.
DİJİTAL HARİTA — CANLI GÖRÜNÜMAKIŞ DURUMU
06 Operatör tek ekrandan aksiyon alır
Operatör, doğrudan aksiyon alabileceği akıllı çıktılarla şehrin tüm damarlarını tek ekrandan izler ve yönetir.

MANGO-HUB analitik modülleri

Şehrin nabzını tutan analitik modüller, farklı veri kaynaklarını anlamlı çıktılara dönüştürür.

Bluetooth Trafik Analitiği Yol kesimlerinde seyahat süresi ölçümleri, ortalama hız profilleri, gecikme süreleri ve koridor bazlı performans karşılaştırmaları.
FCD Akış Analitiği Geniş alanlı trafik akışı, araç hızları, tıkanan kritik düğümlerin tespiti ve dinamik yoğunluk haritaları.
Görsel Zekâ ve Kavşak Yönetimi Araç sınıflandırma, yaya tespiti, dönüş hareketleri analizi; kuyruk uzunluğu tahmini, kavşak performans indeksleri ve yaya yoğunluğu takibi.
Görüntü İşleme Kameralardan gelen ham verinin işlenerek sayısal metriklere dönüştürülmesi.
Toplu Taşıma Analitiği Sefer düzeni, güzergâh performansı, bekleme süreleri, kapasite kullanımı ve dakiklik analizleri.
Mikromobilite Analizi Scooter/bisiklet hareketleri, anlık kullanım yoğunlukları, talep profilleri ve durak lokasyon verimliliği.
Çevresel Analiz Hava kalitesi, sıcaklık, nem ve gürültü verilerinin mobilite ile ilişkisi; trafik yoğunluğunun hava kalitesine etkisini ölçme.
Park Yönetimi Açık ve kapalı otopark doluluk oranları, giriş-çıkış hareketleri, pik saat analizleri ve dinamik talep profilleri.
Yapay Zekâ ve Tahminleme Olay algılama, geleceğe yönelik trend tahminleri ve şehirdeki trafik yükünün “Stres Haritası” ile görselleştirilmesi.

Öne Çıkan Özellikler

Veri füzyonu — çok kaynağın tek potada eritilmesi Gerçek zamanlı işleme — saniyeler içinde analiz Marka ve model bağımsız veri toplama Radar sensörleri Bluetooth (BLUESIS) verisi ANPR görüntüleme PTZ ve fisheye kameralar FCD / geniş alan hareketli araç verisi Çevre, hava ve meteoroloji verisi Çevresel sensörler Toplu taşıma operasyon verisi Dinamik yoğunluk ve hız haritaları Stres Haritası görselleştirme Zaman serisi veri tabanları Dağıtık işlem altyapısı İstatistiksel modeller ve makine öğrenimi Zirve saati ve olay analizi Katman kontrolü

Neden MANGO-HUB?

Kavşaklardan şehir ölçeğine kadar ölçeklenebilir, ölçülebilir ve yönetilebilir mobilite.

Ölçeklenebilirlik
Kavşaklardan şehirlere kadar ölçeklenebilir analiz altyapısı.
Verimlilik
Yakıt ve zaman tasarrufu sağlayan iyileştirmeyler.
Yönetilebilirlik
Şehrin tüm damarlarını tek ekrandan izleme ve yönetme gücü.
Gerçek Zamanlı Karar
Belediyeler ve operatörler için veriye dayalı, hızlı ve doğru karar verme gücü.

Avantajları

MANGO-HUB, veri füzyonundan operatör aksiyonuna kadar uzanan bütünleşik bir büyük veri ve karar destek katmanı sağlar.

Farklı kaynaklardan gelen veriyi tek merkezde birleştirir
Veriyi saniyeler içinde işleyip kalite kontrolünden geçirir
Operatörün doğrudan aksiyon alabileceği akıllı çıktılar üretir
Kavşaklardan şehir ölçeğine kadar ölçeklenebilir analiz sunar
Yakıt ve zaman tasarrufu sağlayan iyileştirmeleri destekler
Şehrin tüm mobilite damarlarını tek ekrandan yönetme imkânı verir
Yapay zekâ ve tahminleme ile geleceğe yönelik trendleri öngörür
Trafik yükünü Stres Haritası ile görünür hâle getirir

Sık Sorulan Sorular

MANGO-HUB nedir? +

MANGO-HUB, kentsel hareketlilik verilerini tek bir merkezde toplayan, işleyen ve ileri analitik modellerle anlamlandıran bütünleşik bir büyük veri platformudur.

MANGO-HUB hangi veri kaynaklarıyla çalışır? +

Radar sensörleri, Bluetooth (BLUESIS), ANPR görüntüleme, PTZ ve fisheye kameralar, FCD/geniş alan hareketli araç verisi, çevre-hava-meteoroloji verileri, çevresel sensörler ve toplu taşıma operasyonları marka-model bağımsız olarak entegre edilebilir.

MANGO-HUB hangi analitik modülleri sunar? +

Bluetooth ve FCD akış analitiği, görsel zekâ ve kavşak yönetimi, toplu taşıma ve mikromobilite analizi, çevresel analiz, park yönetimi ile yapay zekâ ve tahminleme modüllerini içerir.

Stres Haritası nedir? +

Şehirdeki trafik yükünün görselleştirildiği, zirve saati, olay ve katman analizleriyle durumun hızlıca anlamlandırılmasını sağlayan bir gösterimdir.

MANGO-HUB kimler için uygundur? +

Kavşaklardan şehir ölçeğine kadar ölçeklenebilir analiz ihtiyacı olan belediyeler ve trafik operatörleri için gerçek zamanlı karar verme gücü sağlar.

MANGO-HUB verileri gerçek zamanlı mı işler? +

Evet. Platform, farklı kaynaklardan gelen veriyi saniyeler içinde analiz eder ve kalite kontrolünden geçirerek operatöre akıllı çıktılar sunar.

MANGO-HUB hakkında daha fazlasını öğrenin

Bizimle iletişime geçebilirsiniz.