CFMKamera ve FCD Tabanlı Trafik Yönetim Algoritması
Kavşakları Yalnızca Anlık Yoğunluğa Değil, Yol Ağının Tamamına Göre Yönetin
CFM, trafik sahnesi analiz kameralarından elde edilen gerçek zamanlı veriler ile Floating Car Data (FCD) olarak adlandırılan araç hareket verilerini birlikte kullanan gelişmiş bir trafik yönetim algoritmasıdır.
Klasik yöntemler genellikle yalnızca kavşak çevresindeki sensör verilerine veya önceden hazırlanmış trafik programlarına dayanır; CFM ise kavşağa yakın anlık trafik durumunu, kavşağa yaklaşan yol kesimlerindeki hız ve seyahat süresi bilgileriyle birlikte değerlendirir. Kavşaklar arasında daha yüksek koordinasyon sağlayarak dur-kalk sayısını ve seyahat sürelerini azaltır, daha düzenli bir trafik akışı oluşturur.
Kamera ve FCD Tabanlı Trafik Yönetim Algoritması
CFM, kamera tabanlı trafik verileri ile FCD verilerini ortak bir karar yapısında birleştiren trafik yönetim algoritmasıdır. Sistem yalnızca kavşak yaklaşımındaki araç sayısına göre karar vermez; kavşağa bağlı yol kesimlerindeki ortalama seyahat süresini, ortalama araç hızını, hız değişimlerini, trafik akış durumunu, kuyruk oluşumunu ve kavşaklar arasındaki hareketleri de değerlendirir.
Böylece kavşağın yalnızca mevcut durumu değil, kavşağa doğru ilerleyen trafik talebi ve koridorun genel performansı da yönetim kararlarına dâhil edilir. Birleşik veri yapısı sayesinde sistem mevcut yoğunluğu ölçer, yaklaşım yollarındaki akışı takip eder, kavşaklar arası seyahat sürelerini belirler, kuyruk ve hız düşüşlerini tespit eder, koordineli ve bağımsız yönetim arasında geçiş yapar ve sinyal çevrimlerini mevcut koşullara göre düzenler.
Veriden sinyale, adım adım
Ekosistem Bağlantısı
CFM'in kabiliyetleri
CFM, kamera ve FCD verisini kavşak çevresinden yol ağı ölçeğine kadar tek karar yapısında birleştirir.
Öne Çıkan Özellikler
Neden CFM?
Kavşağı, yalnızca anlık yoğunluğa değil, kavşağa doğru yaklaşan tüm trafik koşullarına göre yönetir.
Avantajları
CFM, kamera ve araç hareket verisini ortak bir karar yapısında birleştirerek kavşak ve koridor performansını birlikte iyileştirir.
Sık Sorulan Sorular
CFM ne işe yarar? +
CFM, trafik kameralarından gelen anlık kavşak verileri ile FCD tabanlı hız ve seyahat süresi bilgilerini birlikte değerlendirerek kavşakların ve trafik koridorlarının yönetilmesini sağlar.
CFM hangi verileri kullanır? +
Sistem; araç sayısı, dur çizgisi geçişi, doluluk oranı, ortalama hız, seyahat süresi, yol segmenti durumu ve kuyruk bilgilerini kullanabilir.
Kamera verileri hangi alanı kapsar? +
Trafik sahnesi analiz kameraları özellikle kavşağa yakın, yaklaşık 100 metrelik alandaki gerçek zamanlı trafik durumunu değerlendirmek için kullanılır.
FCD verileri nasıl oluşturulur? +
Yol ağında hareket eden araçlardan elde edilen konum, hız ve seyahat süresi bilgileri yol segmentleriyle eşleştirilir; segment bazlı ortalama hız ve seyahat süresi değerleri oluşturulur.
FCD segmentleri ne kadar uzunluktadır? +
Proje ve yol ağı yapısına göre segmentler yaklaşık 50 metrelik yol parçaları olarak değerlendirilebilir.
FCD verileri ne sıklıkla güncellenir? +
Veriler proje altyapısına bağlı olarak dakikalık olarak güncellenebilir.
CFM kuyruk uzunluğunu belirleyebilir mi? +
Kamera verileri ile FCD segmentlerindeki hız düşüşleri birlikte değerlendirilerek yaklaşım yönlerindeki kuyruk oluşumu ve yaklaşık kuyruk seviyesi belirlenebilir.
CFM trafik ışıklarını doğrudan çalıştırır mı? +
CFM çalışma modu ve sinyal süresi kararlarını oluşturur. Bu kararlar MANGO ve CENTRIS üzerinden kavşak kontrol cihazına aktarılır; trafik ışıkları kavşak kontrol cihazı tarafından çalıştırılır.